¡Hola! Te saludo desde una identidad en constante mutación. Soy planta pero no arraigo fácilmente. Soy mujer por decisión, pero siento que eso podría cambiar en algún momento. Investigo pero no para llegar a las profundidades de las cosas sino para poder comunicarlas. Me interesan las tecnologías digitales, pero me interesan más las infraestructuras y los cuerpos que las sostienen. Me gusta comer, mucho más cuando la comida ha sido preparada con amor. Ocasionalmente facilito talleres de seguridad y cuidados digitales, y también me dedico a leer y conversar sobre tecnología, feminismo, libertad y vida colectiva. Me gusta hacer cosas con las manos, pero lo que más me gusta es hacerlas con otrxs. 

Traigo para compartir algunos textos e imágenes sobre eso que llaman Inteligencia Artificial, pero como no quiero discutir si en realidad es inteligente o artificial, hablaremos simplemente de IA. Empecemos ★

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Mixtape no.1 - Research and Explainers

**Hacia un marco feminista para el desarrollo de IA: de los principios a la práctica** A partir de la pregunta _¿es posible desarrollar IA que no reproduzca lógicas de opresión?_ este texto es una conversación con siete mujeres latinoamericanas que trabajan en el campo de IA, a través de la lectura de algunas guías feministas (en su mayoría, desarrolladas en América Latina) para el desarrollo y mantenimiento de tecnologías digitales. Es un estudio situado y feminista, que busca ir más allá del análisis de la IA para pensar en propuestas prácticas para el desarrollo de sistemas de IA que apoyen la lucha feminista. Además de contener referencias al trabajo latinoamericano en tecnología y feminismo (infraestructura, programación, aprendizaje, gestión, acompañamiento), este documento propone un paso a paso a tener en cuenta si queremos desarrollar o utilizar un sistema de IA. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Fair_Doc_Esp.pdf ALT TEXT: Distintas figuras geométricas en tonalidades violeta y verde, sobre una cuadrícula. De lado izquierdo, en la parte de arriba hay cuadrados y abajo tres círculos concéntricos. A la derecha, algunos rectángulos.

Track 2

Mixtape no.1 - Research and Explainers

**Not my AI** ¿Por qué la IA es un asunto feminista? Esa es la pregunta que trata de responder este sitio, desarrollado por Coding Rights y Paz Peña. Allí se encuentran analizados varios sistemas algorítmicos de toma de decisiones, utilizados por instituciones estatales en América Latina, y que tienen implicaciones criticas frente a la promoción y el ejercicio de derechos en materia de género y sexualidad. Además, en el sitio hay un texto a manera de caja de herramientas feminista para cuestionar los sistemas de Inteligencia Artificial, y también hay una mediateca de recursos sobre el tema. https://notmy.ai/es/ ALT TEXT: Ilustración en tonalidades violeta. En el centro hay tres poliedros. Alrededor de cada uno un par de manos tratando de agarrarlos, y alrededor de las manos algunas hojas y tentáculos de pulpo.

Track 3

Mixtape no.1 - Research and Explainers

**La explotación laboral detrás de la inteligencia artificial** Este artículo es una invitación a dejar de hablar de la IA como máquinas autónomas con capacidades similares a las humanas, y voltear la mirada hacia todo el trabajo, las personas y las condiciones laborales precarias que sostienen los sistemas de IA que utilizamos hoy. Me gusta mucho porque se refiere a las iniciativas de solidaridad y organización sindical entre las personas que trabajan en varios puntos de la cadena de producción de la IA, con distintos beneficios y niveles salariales. El texto es escrito por Adrienne Williams, Milagros Miceli y Timnit Gebru, investigadoras y directora del Distributed AI Research Institute (DAIR), y fue traducido por la organización DataGénero de Argentina. https://www.datagenero.org/proyectos/traducciones/explotacion-laboral-ia ALT TEXT: Ilustración de varias manos con diferentes tonalidades de piel, que sostienen dos palos atados a unos hilos (como para manipular marionetas).

Track 4

Mixtape no.1 - Research and Explainers

**Wikidata: why we contribute to the robot epistemology** Para quienes no trabajamos en ciencia de datos puede ser confuso cuando escuchamos hablar de datos estructurados y no estructurados. Al menos a mí me pasa y por eso me gusta tanto este texto de _Whose Knowledge?_ sobre el proyecto Wikidata, y cómo se conecta con Wikipedia. Wikipedia es una herramienta ampliamente utilizada, pero también es una base de datos valiosísima para entrenar modelos de IA. En este texto se abordan verdades incómodas y se problematiza por qué personas alrededor del mundo (en unos lugares más que en otros, porque también ahí hay una brecha enorme) contribuyen voluntariamente a este repositorio que puede ser fácilmente mercantilizado por grandes corporaciones. Es una invitación a cuestionarnos y conversar al respecto. https://whoseknowledge.org/wikidata-robot-epistemology/?lang=es ALT TEXT: Arriba dice "Whose views, values & histories..." (¿De quién son las visiones, valores e historias...). Abajo dice "get codified into structured data?" (...que se codifican en los datos estructurados?).

Track 5

Mixtape no.1 - Research and Explainers

**Inteligencia artificial, pero a qué costo** Este texto explica técnicamente cómo funcionan los sistemas de IA, y cuestiona los criterios e indicadores de ética que se utilizan para evaluarlos. Plantea que es necesario preguntarnos para qué el desarrollo de IA, y caminar hacia modelos más equitativos y sostenibles, algo en lo que desde el Sur tenemos mucho para aportar. Sofía Trejo, una de sus autoras, es matemática y escribe sobre ética de la IA. A mí me encanta leerla porque siento que es muy clara en sus explicaciones, y aprendo mucho. https://www.revistaanfibia.com/inteligencia-artificial-pero-a-que-costo/ ALT TEXT: En el centro hay una pirámide en cuya base hay torres de monedas, y encima un cerebro. Más arriba la imagen del ojo de dios entre un triángulo. Del lado izquierdo hay una central nuclear y a la derecha chimeneas de fábricas que están botando fuego. También se ven algunos árboles secos.

Track 6

Mixtape no.1 - Research and Explainers

**Una introducción a la IA y la discriminación algorítmica para movimientos sociales** Algorace es un grupo interdisciplinario de trabajo que busca aportar una visión antirracista (reconociendo también otras opresiones) a los debates y discusiones sobre IA, principalmente en el Estado Español. Este documento me parece muy valioso porque reconoce que aunque cada vez se habla más de racismo en los debates sobre IA, "hace falta que se hable más de IA en el antirracismo". Por eso, incluye una historia del desarrollo de la IA, una serie de casos emblemáticos de sus usos discriminatorios y opresivos, pero también algunas estrategias de resistencia desarrolladas por colectivos en diferentes partes del mundo. https://www.algorace.org/2023/10/27/informe-i-una-introduccion-a-la-ia-… ALT TEXT: imagen de una red de circuitos electrónicos sobre un fondo amarillo.

Track 7

Mixtape no.2 - In Their Own Words

**Future Tense: AI from the margins** ¿Cómo es navegar por un mundo que fue diseñado sin ti? Este es un poema audiovisual realizado por Nakeema Stefflbauer y Nushin Yazdani, dos mujeres que desde diferentes lugares entre Europa y EEUU trabajan a partir de principios de justicia en diseño, en el desarrollo de sistemas algorítmicos. Narrado en primera persona, aunque está en inglés creo que las imágenes que lo componen son suficientes para acercarse al problema de los sistemas de IA desplegados para hacer control social de las personas y grupos sociales que no tienen la capacidad de incidir en la manera como se diseñan estos sistemas, ni los objetivos para los cuales son utilizados. Sería muy lindo que tuviera subtítulos. https://nushinyazdani.com/Future-Tense-AI-from-the-margins ALT TEXT: Hay dos imágenes. A la izquierda una fotografía de una familia de personas negras. Hay un hombre y una mujer (padre y madre) y tres menores, de las cuales dos son bebés. Una de ellas es de piel blanca y pelo rubio. A la derecha hay una imagen publicitaria. Hay varios muebles de madera y una mujer blanca de pelo negro y vestido amarillo mira hacia arriba, al final de una escalera que hay detrás de ella.

Track 8

Mixtape no.2 - In Their Own Words

**Don’t ask DALL-E to Draw Trans People** Este es un texto sobre otro texto. Está publicado en el blog de la comunidad Queer in AI (personas queer que trabajan en IA). Lo traigo porque parte de una postura sencilla: lo que hacemos ahora está mal, y no vamos a proponer algo mejor porque no sabemos cómo, pero es necesario saber que estamos mal y que debemos buscar alternativas. Se refiere a lo problemático de pedirle a las aplicaciones de IA generativa que produzcan imágenes de personas trans o no binaries. Por lo general el resultado son imágenes poco humanizadas, hipersexualizadas y llenas de estereotipos. Fácilmente ofensivas. Pero cambiar esta situación no es fácil porque no es suficiente con hacer ajustes en las bases de datos, el etiquetado o las interfaces de las apps. Y es una situación muy similar cuando se trata de visualizar a personas denominadas "indígenas". Entre más personas diversas (fuera de lo "normal", "universal") imaginemos, pensemos e intentemos buscar alternativas, más probabilidades habrá de reducir los daños que los sistemas actuales hacen sobre nosotres. https://www.queerinai.com/blog/dont-ask-dalle-to-draw-trans-people ALT TEXT: El fondo es un circuito electrónico. En el centro la imagen de un rostro con los ojos cerrados, con un filtro de arcoiris.

Track 9

Mixtape no.2 - In Their Own Words

**Masakhane A grassroots NLP community for Africa, by Africans** Cada vez más, las comunidades técnicas y la industria están considerando políticas de diversidad e inclusión, con el fin de reducir la brecha de participación, que hasta ahora ha sido predominantemente masculina, no racializada, de Estados Unidos, norte de Europa y, recientemente, China. Como parte de esos esfuerzos, se organizan también comunidades de mujeres, personas _queer_ y regiones subrepresentadas, para apoyarse en la participación en esos espacios. Masakhane es una comunidad africana de personas trabajando en NLP (Natural Language Processing o Procesamiento del Lenguaje Natural), una técnica de IA enfocada en lingüística. Como dicen elles mismes, aunque 2000 lenguas del mundo están en África, estas están apenas representadas en las tecnologías. En lengua isiZulu, Masakhane significa “Construimos juntes” y esta comunidad busca aunar esfuerzos para que haya una mayor representación lingüística africana en la tecnología, para que más hablantes de esas lenguas puedan gozar de los beneficios de las tecnologías digitales. https://www.masakhane.io/home ALT TEXT: Collage de una pirámide invertida. En el medio se ven unos ojos. Debajo dice "let us" (Déjenos) y más abajo, en la punta invertida de la pirámide dice "build together" (construir juntes). A la derecha del cuadro dice "Masakhane" en letras grandes, y como subtítulo "A grassroots NLP community for Africa, By Africans" (Una comunidad de base NLP para África, por africanes).

Track 10

Mixtape no.2 - In Their Own Words

**Código doméstico in the flesh** ¿Cómo media la IA las vidas y la subsistencia económica de las mujeres que trabajan en los cuidados? El servicio doméstico tiene un origen colonial y persiste en su forma moderna como uno de los trabajos más precarizados, feminizados y racializados. En palabras de su autora Kruskaya Hidalgo, esta es una investigación militante y comprometida con el feminismo decolonial. Es una historia oral construida de la mano con las cuatro mujeres, trabajadoras domésticas afiliadas a plataformas digitales de servicios, cuyas vidas se relatan e ilustran. Una lectura necesaria. https://codigodomestico.com/ ALT TEXT: Ilustración en tonalidades azules. Una mujer sentada mira los implementos de limpieza que están sobre una mesa a su izquierda junto a una planta. Encima de sus piernas está su celular que está recibiendo un mensaje. En la pantalla dice CASA #3.

Track 11

Mixtape no.2 - In Their Own Words

**Inteligencia artificial: un manifiesto descolonial** Este documento, publicado en 2021 y firmado por académicos y académicas, en su mayoría del sur global, es una postura de rechazo frente a la homogeneización cultural y frente al modelo único de mundo que se supone posible en las lógicas de la IA. "La descolonialidad no significa únicamente diversidad e inclusión", dice, y me gusta porque no pretende recoger las voces de los márgenes, ni de quienes históricamente no han tenido voz, ni de los grupos vulnerables o afectades por la IA. Es, simplemente, una incitación para mantener un "foro resonante" sobre el tema. Ojalá desde muchos lugares podamos dialogar con este y otros pensamientos colectivos. https://manyfesto.ai/index1.html ALT TEXT: Imagen de un documento cuyo título es Inteligenica artificial: un manifiesto descolonial.

Track 12

Mixtape no.2 - In Their Own Words

**Alexa, amënyï** Este texto, como todo lo que leo y escucho de Tajëëw Díaz Robles y el colectivo Colmix, del que hace parte, me parece relevante y necesario en cualquier conversación sobre IA. Desde su experiencia como hablante mixe en su variante de Tlahuitoltepec, Oaxaca, habla de las relaciones de poder que determinan las posibilidades que tienen las comunidades hablantes de lenguas no hegemónicas, de acceder a contenidos digitales en sus propias lenguas. El acceso a tecnologías y conectividad, la soberanía de datos, la transmisión generacional y el estatus cultural de las lenguas que se promueve desde las instituciones son algunos de los temas que aborda. https://feministai.pubpub.org/pub/tgidaada/release/1 ALT TEXT: ilustración sobre fondo azul de las cabezas de tres pájaros que se ven de medio lado, y uno de frente. Se utilizan elementos de información digital como ceros y unos (10101).

Track 13

Mixtape no.3 - Making Plans

**Common Voice** Los asistentes de voz, los sistemas de traducción y los chats que simulan conversaciones realistas se han popularizado recientemente. Todas estas herramientas, basadas en IA, se valen de enormes bases de datos alimentadas de manera voluntaria por personas alrededor del mundo, pero benefician económicamente a pocas empresas cuyas políticas y condiciones de servicio son opacas. Frente a esta situación, el proyecto Common Voice, promovido por Mozilla, es una base de datos de voces, cuyo código está abierto. Se espera que personas diversas y alrededor del mundo dondemos nuestra voz para alimentar esta base de datos, que por ser abierta, puede ser utilizada por cualquier proyecto dedesarrollo que inlcuya reconocimiento o generación de voz. Con todas las limitaciones que pueda tener, hoy en día este es uno de los proyectos más grandes para democratizar la alimientación y el uso de bases de datos linguísticas. https://commonvoice.mozilla.org ALT TEXT: Ilustración de un robot alrededor del cual hay varias personas interactuando con aplicaciones digitales, emitiendo, escuchando y reconociendo sonidos, así como escribiendo mensajes.

Track 14

Mixtape no.3 - Making Plans

**Estereotipos y Discriminación en Inteligencia Artificial (EDIA)** Esta es una herramienta para mapear sesgos en sets de datos para el procesamiento de lenguaje natural. Me gusta mucho porque intenta acercar a personas de distintas disciplinas para que evalúen qué estereotipos están presentes en los contextos de su propio trabajo (por ejemplo en áreas de la salud). Al usar esta plataforma, que está en desarrollo, tengo muchas inquietudes sobre cómo funciona, a dónde van los datos que agregamos, y si la inspección que se hace está contribuyendo a que esos datos sean menos sesgados, o a que haya mejor conciencia de esos sesgos. Probablemente son preguntas que tienen respuestas en algunas de las presentaciones o documentos académicos que acompañan la herramienta. Pero al menos, es interesante visualizar cómo las palabras se relacionan entre sí, qué cercanía hay entre, por ejemplo, un género y un contexto. Además es desarrollada y está disponible en español, así que vale la pena ojearla y utilizarla. https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia ALT TEXT: Un texto en grande que dice: ¿Quién puede inspeccionar sesgos en redes neuronales? para procesamiento de lenguaje natural.

Track 15

Mixtape no.3 - Making Plans

**Data Measurements Tool** Hugging Face (Cara de abrazo) es una plataforma donde se alojan, de manera colaborativa, sets de datos y modelos algorítimicos, entre otros recursos para el desarrollo de sistemas de IA. El equipo que mantiene la plataforma creó esta herramienta para hacer mediciones, explorar y cuestionar los sets de datos. Creo que no es tan intuitiva, pero ¿qué es intuitivo en el mundo del desarrollo de sistemas computacionales? En la IA, y en las tecnologías digitales, hay una distancia enorme entre la usabilidad de los sistemas (diseñada para las personas "usuarias finales") y el universo de complejidades disponibles para "los desarrolladores". Creada en 2019, la herramienta de Data Measurements busca ser útil para personas que apenas nos aproximamos a los sets de datos que ya están incluidos allí, y queremos conocer sus características. Pero también puede ser utilizada cargando otros sets de datos, y elaborando preguntas más específicas. Es necesario explorarla para saber qué tanto podemos sacarle el jugo. https://huggingface.co/blog/data-measurements-tool ALT TEXT: Dos tablas de datos. La primera parte del término "gay", seguido de "man"; la segunda parte del término "straight" seguido de "man". Y hay listas de términos como "monster", "woods", "agrees", "seeking", "psychiatrist", entre otros.

Track 16

Mixtape no.3 - Making Plans

**How to verify?** Este sitio desarrollado por DW Innovation recoge tips y herramientas para verificar la autenticidad de contenidos en internet: imagen, video, audio, fuentes, texto y medios sintéticos. Específicamente sobre los medios sintéticos (contenidos generados con IA), señalan lo difícil que es detectar y verificar estos contenidos, debido a la velocidad con que avanzan las tecnologías para generarlos. Y recomiendan, además de muchas herramientas: - Preguntarnos si lo que vemos, oimos o leemos tiene sentido - Buscar incoherencias o elementos fabricados en los contenidos. - Entrenarnos y agudizar nuestros sentidos. - Recurrir a especialistas para analizar contenidos, si lo requerimos. Y muy importante: - Explorar las herramientas de IA generativa para comprender mejor sus posibilidades y limitaciones. https://www.howtoverify.info/ ALT TEXT: Captura de pantalla de la aplicación InVID para verificación de autenticidad en videos e imágenes. En la parte de arriba dice "Thumbnails retreived from Youtube" (Miniaturas extraídas de Youtube). Más abajo unos botones que dicen, respectivamente: Google images reverse search (Búsqueda inversa en Google Imágenes); Yandex images reverse search (Búsqueda inversa en Yandex Imágenes); Teitter video search (búsqueda de video en Twitter); Twitter timeline (línea de tiempo de Twitter).

Track 17

Mixtape no.3 - Making Plans

**AymurAI** Este software basado en IA está diseñado para ser usado por juzgados que emiten sentencias en casos de violencia de género. El objetivo es convertir las sentencias en bases de datos estructuradas, es decir legibles por una máquina, de manera que sirvan para alimentar estadísticas y, con esto, facilitar la generación de alertas sobre conductas típicas de violencia de género. Hay dos elementos de AymurAI que me parecen centrales cuando pensamos en la utilidad de la IA: primero, que no es una herramienta pensada para reemplazar, sino para asistir, el trabajo que se hace en los juzgados, en materia de transparencia e interés público; segundo, que contribuye a la generación de datos sobre violencia de género sin implicar más trabajo para los movimientos que denuncian y exigen medidas de prevención frente a la violencia feminicida y transfeminicida que acutalmente tiene en emergencia a prácticamente todos los países latinoamericanos. https://www.aymurai.info/inicio ALT TEXT: Cuatro íconos, cada uno con un número, de 1 a 4. Todos son acciones en una pantalla de computador: seleccionar, procesar, ajustar, observar.

Track 18

Mixtape no.3 - Making Plans

**Algo.Rules** Esta es una serie de nueve consideraciones éticas, jurídicas y técnicas para el desarrollo de sistemas algorítmicos. Fue desarrollada en 2018, en un proceso interdisciplinario y participativo del que hicieron parte alrededor de 500 personas. Si bien no es un documento situado (probablemente porque fue hecho en Europa), me gusta mucho porque sus textos son cortos y concisos, porque tiene unas imágenes muy lindas, y porque reconoce que ningún producto tecnológico tendrá, por sí solo, efectos positivos o negativos sobre la sociedad. Por eso, la invitación con estas reglas sencillas y generales, es a adoptarlas, adaptarlas, revisarlas, cuestionarlas y así, seguirlas alimentando en distintos contextos. https://algorules.org/en/home/ ALT TEXT: Ilustración sobre fondo blanco. A la izquierda una persona mira a un perro que se ha comido a su mascota, mientras a la derecha, el humano que lleva al perro amarrado con una correa, está mirando su celular.

Track 19

Mixtape no.4 - Little Wonders

**Una propuesta modesta para salvar al mundo** Este texto de Yasnaya Elena Aguilar Gil es una inspiración y una alternativa posible. No habla solo de IA. Situado en Abya Yala, nombre con que se conocía el territorio de la actual América Latina en tiempo pre hispánico, propone que la tecnología sea utilizada para fortalecer las autonomías de los pueblos y las comunidades. Tomando como referencia los sistemas tradicionales de trabajo colaborativo y apoyo mutuo de distintos pueblos (el tequio, faena, kol, minga), propone desarrollar una _tequiología_ : "desenganchar el desarrollo económico y el uso de las nuevas tecnologías del concepto de mercancía y volver a poner la creación y la inventiva tecnológica al servicio del bien común; no del mercado". https://restofworld.org/2020/tecnologia-tequio-cambio-climatico/ ALT TEXT: Ilustración en 3D. Figuras humanizadas trabajan en una fábrica, varias personas en cada actividad, para transformar esferas en bloques cuadrados. Ninguna actividad es realizada por una sola persona.

Track 20

Mixtape no.4 - Little Wonders

**Manifiesto por algoritmias hackfeministas** En toda IA media un algoritmo. Uno, o varios, que suelen ser desarrollados y ejecutados como caja negra, como secretos de negocio. Este manifiesto rechaza esa lógica y esa política. Reclama su cuerpo-territorio-código, su posibilidad de placer y de batalla. Su propia infraestructura. Reclama los bits de su propio ritmo y se propone romper a pedazos y comprobar la falsedad de cualquier loop misóginocolonialracistaysexista. Escrito por Liliana Zaragoza Cano y Anna Akhmatoka, a cuatro manos, en al menos dos territorios y en múltiples formatos, este documento logra ser inspirador sin dejar de lado la jodida realidad en que estamos subsumides. Por eso lo traigo: como deseo del cada día. https://www.genderit.org/es/articles/edicion-especial-manifiesto-por-al… ALT TEXT: Collage. Del lado izquierdo, arriba hay un un pez. A mano derecha el recorte de los pechos de un cuerpo. No tiene rostro, de su cuello sale el follaje de una planta. La piel de este cuerpo fragmentado es de color fucsia.

Track 21

Mixtape no.4 - Little Wonders

**SustAIn. Sustainable AI in Practice** Esta revista, publicada por la organización Algorithm Watch, busca reunir evidencia y fundamentos en el debate sobre sistenibilidad de los sistemas de IA. A través de entrevistas, datos, columnas de opinión y resultados de investigaciones en arte, diseño de producto y regulación, entre otros temas, se propone evaluar los riesgos presentes y futuros de la IA en materia de sostenibilidad, pero también conocer los proyectos que actualmente abogan por modelos más sostenibiles de IA. Esta es la primera de una serie de publicaciones que, aunque está muy centrada en las experiencias del norte global, tiene elementos interesantes para el debate en territorios más cercanos. https://algorithmwatch.org/en/wp-content/uploads/2022/06/SustAIn_Magazi… ALT TEXT: Ilustración de una ciudad construida con circuitos electrónicos. Hay ediciodios, automóviles y personas en distintos escenarios haciendo actividades como tomar el sol, hablar por celular, escribir o montar en bicicleta.

Track 22

Mixtape no.4 - Little Wonders

**Huelga internacional trans★feminista ante el despojo digital** La IA ha alcanzado un enorme potencial, en gran parte, gracias a la cantidad de datos a los que tienen acceso las empresas que ofrecen servicios en "la nube". Esta situación nos ha obligado a voltear a mirar otra vez los modelos de producción y las condiciones precarias en que se sostienen los sitemas de IA con que interactuamos a diario. Por eso, me parece maravilloso este llamado a la huelga que reivindica una reducción drástica de los servicios digitales extractivos y una organización colectiva abundante. ¡Sumémonos este y los próximos años, y cada día del año! ¡Vamos ganando terreno para el cuidado digital! https://hangar.org/8m/index.es.html ALT TEXT: El texto dice COUNTER CLOUD (Contra la nube).

Track 23

Mixtape no.4 - Little Wonders

**CAre B0t** Esta es una pieza artística, un bot con el que se puede interactuar sobre la violencia en las plataformas digitales y los sistemas de respuesta que tienen estas plataformas, que suelen ser muy poco cuidadosos con las personas que enfrentan violencia. Me gusta la conversación que propone este bot porque en ningún momento intenta parecer una persona del otro lado, más bien se propone como un objeto diseñado por personas, con alcances limitados, que no intenta dar apoyo emocional o psicológico a quienes enfrentan violencia, sino abordar el asunto en un ambiente seguro y cuidadoso. Este ambiente se construye reconociendo las limitaciones, y recordando a la persona usuaria que quienes enfrentan violencia no tienen la culpa sino que hay una falla en la forma como funcionan las plataformas digitales. https://care-bot.schloss-post.com/ ALT TEXT: fotografía de una persona que mira de frente a la cámara. Está sentada en un escritorio encina del cual hay una lámpara encendida y un cartel que dice THE S.M.B.C. IS IN (el S.M.B.C. está aquí).

Track 24

Mixtape no.4 - Little Wonders

**The Oracle for Transfeminist Technologies** Una herramienta para la construcción de imaginarios alternativos alrededor de las tecnologías. El oráculo, diseñado por Coding Rights y la Design Justice Network, busca contrarrestar la matriz de dominación que reproducen los algoritmos con los que interactuamos a diario. Estos algoritmos están llenos de sesgos porque hay una diversidad de personas que hemos estado excluidas de su desarrollo. En su sitio web se puede consultar y descargar el set de cartas en inglés, español y portugués, y también se pueden compartir las ideas que surjan del uso del oráculo. Además, las ilustraciones son hermosas. https://www.transfeministech.codingrights.org/ ALT TEXT: Ilustración sobre fondo azul. Dos personas desnudas sostienen el planeta tierra, que está envuelto en plantas de hohas muy grandes. A mano izquierda se lee PERSONAS y a la derecha LUGARES.

Track 25

¡Hola! Te saludo desde una identidad en constante mutación. Soy planta pero no arraigo fácilmente. Soy mujer por decisión, pero siento que eso podría cambiar en algún momento. Investigo pero no para llegar a las profundidades de las cosas sino para poder comunicarlas. Me interesan las tecnologías digitales, pero me interesan más las infraestructuras y los cuerpos que las sostienen. Me gusta comer, mucho más cuando la comida ha sido preparada con amor. Ocasionalmente facilito talleres de seguridad y cuidados digitales, y también me dedico a leer y conversar sobre tecnología, feminismo, libertad y vida colectiva. Me gusta hacer cosas con las manos, pero lo que más me gusta es hacerlas con otrxs. Traigo para compartir algunos textos e imágenes sobre eso que llaman Inteligencia Artificial, pero como no quiero discutir si en realidad es inteligente o artificial, hablaremos simplemente de IA. Empecemos ★